綜合開發紀錄(2025-7-28~8/17)
- Goo
- 8月17日
- 讀畢需時 2 分鐘
[GP004]
- 實作遊戲循環與驗證
在這次的實驗性專案中,完成了核心遊戲循環、與第三方LLM AI的串接、以及存讀檔和圖鑑機制
就這次的經驗看來,目前的LLM AI在業務邏輯的套用上還是比較尷尬的,其中不乏穩定性與可靠度等老生常談的問題
目前LLM AI優勢還是在於內容生成以及歸納整理,其輸出確實是豐富的,且即使有瑕疵但使用者知道這是AI產出的內容,所以會有一定程度的包容
但要直接用在業務上是挺有挑戰性的,背後還是難以省去檢查、修正、轉化等後處理
另外此案是接用廠商的雲端服務,如果要公開發行的話,除了核心的AI功能外,還需考量資安而加設後端代理等機制,這些持續性成本可說是不低
回顧此案現有的內容與質量,要能夠吸引用戶到填平這些成本是不太現實的
因此最終評估結論是不做商業化
在這次的實驗性專案算是告一段落了
雖然有些遺憾成果沒辦法投入商用,不過研發就是這樣,不是研了就能發
希望累積的經驗能夠做為之後的基石吧
[GO]
- 實作自動化工具(已完成)
- 設計/實作第二關一般事件(約38%)
- 設計/實作第二關道具(約55%)
現在大部分的規格已經確定了,於是做了小工具來處理一些重複性高的工作
在內容實做方面,第二關玩家的主線目標是製作並提交料理,於是蒐集食譜/食材與製作料理便是期間主要工作
而我沒有用綁訂特定料理(與故事)的做法,這種做法好處劇情體驗連貫性高、易引導,缺點是太制式化限縮玩家體驗空間
我的方向是設計幾組讓玩家可以在遊玩過程中探選與選擇,好處是玩家有更多的探索與體驗空間,缺點是主線體驗不容易連貫、引導不易
我的目標群眾是喜歡探索、思考、體驗不同東西的玩家,這個方向......應該是對的吧?
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